適用於小四至小六
經驗導師團隊
資深校長
經驗學科主任
經驗老師
十年教學經驗
參與課程後,學生使用網上學習平台 4 Little Trees 進行中、英、數及能力測試4份模擬考試試卷(每份試卷時限為45分鐘),AI系統會即時作出批改,客觀地分析出該學生於考試中常見的失分位。再由經驗導師團隊按照各個失分陷阱進行網上直播解題,重點教授應試及取分技巧!
直播時段 每月第4個星期五及星期六
每月1號或2號公佈4份模擬考試試卷,中英數及能力測試各1份
導師會於每月第4個星期五及星期六,直播講解常錯試題
學生需於兩星期時間內完成中、英、數及能力測試共4份模擬考試
於5個工作天內收集學生的模擬考試,CUHK AI Virtual Lab 進行全港呈分試常錯題分析
模擬考試成績及個別失分位報告及課程證書將於每月月底發送給學生
經驗導師團隊 及 CUHK AI Virtual Lab
適用於小四至小六
資深校長
經驗學科主任
經驗老師
十年教學經驗
參與課程後,學生使用網上學習平台 4 Little Trees 進行中、英、數及能力測試4份模擬考試試卷(每份試卷時限為45分鐘),AI系統會即時作出批改,客觀地分析出該學生於考試中常見的失分位。再由經驗導師團隊按照各個失分陷阱進行網上直播解題,重點教授應試及取分技巧!
直播時段 每月第4個星期五及星期六
每月1號或2號公佈4份模擬考試試卷,中英數及能力測試各1份
導師會於每月第4個星期五及星期六,直播講解常錯試題
學生需於兩星期時間內完成中、英、數及能力測試共4份模擬考試
於5個工作天內收集學生的模擬考試,CUHK AI Virtual Lab 進行全港呈分試常錯題分析
模擬考試成績及個別失分位報告及課程證書將於每月月底發送給學生
與導師即時交流
個別失分位及
強弱項報告
課程證書
中英數及
能力測試試卷
專利網上學習平台
直播解卷
課程與中文大學人工智能虛擬實驗室合作,透過使用專利人工智能技術包括鼓勵式學習(Motivation AI)及深度學習(Deep Learning),計算出全港考生最常見的失分題目及學生成績預測。系統經過多年的考究及調研,已於中小學社群中廣泛應用。其中一個關鍵應用令每位學生的學習效率平均提高約30%的學習方法,亦開發了能計算出全港考生最常見的失分題目及學生成績預測的人工智能技術。
AI專利技術可以透過學生的正確率、理解能力、學習態度、邏輯推理及語文能力五大方面作出客觀評測,自動分析出小朋友最好和最需要努力的科目,更會個別分析出小朋友於每一學科中掌握到與需要重點跟進的學習內容,最後會提供一份AI成績表與排名報告讓家長參考。
中英數及
能力測試試卷
與導師即時
交流
直播解卷
專利網上
學習平台
個別失分位及
強弱項報告
課程證書
課程與中文大學人工智能虛擬實驗室合作,透過使用專利人工智能技術包括鼓勵式學習(Motivation AI)及深度學習(Deep Learning),計算出全港考生最常見的失分題目及學生成績預測。系統經過多年的考究及調研,已於中小學社群中廣泛應用。其中一個關鍵應用令每位學生的學習效率平均提高約30%的學習方法,亦開發了能計算出全港考生最常見的失分題目及學生成績預測的人工智能技術。
AI專利技術可以透過學生的正確率、理解能力、學習態度、邏輯推理及語文能力五大方面作出客觀評測,自動分析出小朋友最好和最需要努力的科目,更會個別分析出小朋友於每一學科中掌握到與需要重點跟進的學習內容,最後會提供一份AI成績表與排名報告讓家長參考。
課程與中文大學人工智能虛擬實驗室合作,透過使用專利人工智能技術包括鼓勵式學習(Motivation AI)及深度學習(Deep Learning),計算出全港考生最常見的失分題目及學生成績預測。系統經過多年的考究及調研,已於中小學社群中廣泛應用。其中一個關鍵應用令每位學生的學習效率平均提高約30%的學習方法,亦開發了能計算出全港考生最常見的失分題目及學生成績預測的人工智能技術。
AI專利技術可以透過學生的正確率、理解能力、學習態度、邏輯推理及語文能力五大方面作出客觀評測,自動分析出小朋友最好和最需要努力的科目,更會個別分析出小朋友於每一學科中掌握到與需要重點跟進的學習內容,最後會提供一份AI成績表與排名報告讓家長參考。
成績預測
直播時段 每月第4個星期五及星期六
AI預測本地入學考試成績 備戰呈分試及TSA
2堂資深導師直播課堂 深入分析考試失分位
針對小四至小六
中,英,數及能力測試4份模擬考試試卷 *每份試卷時限為45分鐘
1份能力測試試卷
各個年級精選超過100條模擬考試題目
配合校本課程
提供個别失分位及強弱項報告及課程證書
平常的坊間練習都是圍繞課文內容,根據特定答案評分,未必能針對或指出考生們的個人弱項。 有時候,連學生們都不了解,甚至不懂表達自己的失分位到底在哪裹。
學生不清楚學業成績的預期是什麼,容易感到緊張及迷惘,便無法向別人展示他能夠實現的目標。若果是學生們真正做不到的事情上失敗了,並不要緊。但學生們於本來能做得到的事情上失敗是一種浪費!Finals.AI為學生提供了呈分試及能力水平預測課程,來激發他們的思考並鼓勵他們解決「看不見的」問題!
學生能透過本課程除了進行操練試卷外,還可以準確地了解自己的弱項與強項,從而考慮把時間留在主攻強的範疇,還是提升弱的科目,建立高效溫習策略,分配好溫習的時間。
團隊來自不同教育家,分別為多位資深校長,學科主任及經驗學校老師所組成,負責出卷及解卷工作,均於學界擁超過二十年經驗。課程由中文大學人工智能虛擬實驗室全力支持及使用Deep Learning技術進行AI 成績預測。
成績預測
直播時段 每月第4個星期五及星期六
AI預測本地入學考試成績 備戰呈分試及TSA
2堂資深導師直播課堂 深入分析考試失分位
針對小四至小六的學生
中,英,數及能力測試4份模擬考試試卷
*每份試卷時限為45分鐘
各個年級精選超過100條模擬考試題目
配合校本課程
提供整體成績及全港排名報告
平常的坊間練習都是圍繞課文內容,根據特定答案評分,未必能針對或指出考生們的個人弱項。 有時候,連學生們都不了解,甚至不懂表達自己的失分位到底在哪裹。
學生不清楚學業成績的預期是什麼,容易感到緊張及迷惘,便無法向別人展示他能夠實現的目標。若果是學生們真正做不到的事情上失敗了,並不要緊。但學生們於本來能做得到的事情上失敗是一種浪費!Finals.AI為學生提供了呈分試及能力水平預測課程,來激發他們的思考並鼓勵他們解決「看不見的」問題!
學生能透過本課程除了進行操練試卷外,還可以準確地了解自己的弱項與強項,從而考慮把時間留在主攻強的範疇,還是提升弱的科目,建立高效溫習策略,分配好溫習的時間。
平常的坊間練習都是圍繞課文內容,根據特定答案評分,未必能針對或指出考生們的個人弱項。 有時候,連學生們都不了解,甚至不懂表達自己的失分位到底在哪裹。
學生不清楚學業成績的預期是什麼,容易感到緊張及迷惘,便無法向別人展示他能夠實現的目標。若果是學生們真正做不到的事情上失敗了,並不要緊。但學生們於本來能做得到的事情上失敗是一種浪費!Finals.AI為學生提供了呈分試及能力水平預測課程,來激發他們的思考並鼓勵他們解決「看不見的」問題!
學生能透過本課程除了進行操練試卷外,還可以準確地了解自己的弱項與強項,從而考慮把時間留在主攻強的範疇,還是提升弱的科目,建立高效溫習策略,分配好溫習的時間。
團隊來自不同教育家,分別為多位資深校長,學科主任及經驗學校老師所組成,負責出卷及解卷工作,均
於學界擁超過二十年經驗。課程由中文大學人工智能虛擬實驗室全力支持及採用Deep Learning技術進行AI 成績預測。
Finals.AI 為全港首個與TOEFL英語能力考試合作之網上課程,所有TOEFL的課程均採用了TOEFL的評分系統。
透過深度學習追蹤與全港學生作參考比較及分析不同學生的學習進度,並製成學習曲線圖供家長及學生作參考,預測學生的長遠表現。
除了TOEFL®的官方評分系統,我們的AI成績預測系統亦會透過學生的正確率、理解能力、學習態度、邏輯推理及語文能力五大方面作出客觀評測。
於完成模擬考試試卷後,AI評測系統會自動評分,分析每位學生的整體成績及於*全港之排名。
Finals.AI 為全港首個與TOEFL英語能力考試合作之網上課程,所有TOEFL的課程均採用了TOEFL的評分系統。
透過深度學習追蹤與全港學生作參考比較及分析不同學生的學習進度,並製成學習曲線圖供家長及學生作參考,預測學生的長遠表現。
除了TOEFL®的官方評分系統,我們的AI成績預測系統亦會透過學生的正確率、理解能力、學習態度、邏輯推理及語文能力五大方面作出客觀評測。
於完成模擬考試試卷後,AI評測系統會自動評分,分析每位學生的整體成績及於*全港之排名。
團隊來自不同教育家,分別為多位資深校長,學科主任及經驗學校老師所組成,負責出卷及解卷工作,
均於學界擁超過二十年經驗。
課程由中文大學人工智能虛擬實驗室全力支持及採用Deep Learning技術進行AI 成績預測及分析學生的學習表現。
Finals.AI 為全港首個與TOEFL英語能力考試合作之網上課程,所有TOEFL的課程均採用了TOEFL的評分系統。
CUHK AI Virtual Lab 透過深度學習追蹤與全港學生作參考比較及分析不同學生的學習進度,並製成學習曲線圖供家長及學生作參考,預測學生的長遠表現。
除了TOEFL®的官方評分系統,我們的AI成績預測系統亦會透過學生的正確率、理解能力、學習態度、邏輯推理及語文能力五大方面作出客觀評測。
於完成模擬考試試卷後,AI評測系統會自動評分,分析每位學生的整體成績及於*全港之排名。
呈分試成績及能力水平預測是由4 LittleTrees 及香港中文大學人工智能虛擬實驗室 (CUHK AI Virtual Lab) 合作,就有關小四至小六學生於中文、英文、數學、及能力傾向四大範疇的學習能力於4 LittleTrees 人工智能學習平台評估及運用人工智能以深度學習 (Deep Learning) 等技術分析學生學習能力。
報名及付費請點按此網站的「訂閱課程」,於登記及付款後,用付款平台的電郵及密碼登入即可。
每個月HKD$449,我們接受CSL/1O1O 帳單支付,信用卡,預付卡、八達通O!ePay MasterCard付款。
計劃泛指學習程度為小學四年級至小學六年級。參加學生的年齡不限。
參加的學生每月都會有以下的內容:一份中文試卷,一份英文試卷,一份數學試卷及一份能力測試試卷。導師解題直播或錄播及模擬考試成績及個別獨立失分位報告及課程證書。
在登記及付費後,系統將會依照閣下的登記電郵創建 4 LittleTrees 及 Chunks.AI 的登入名稱及密碼。如果於付費後三日內未有收到登入資料,請與我們聯絡。
4 LittleTrees 是一個人工智能學習平台,並用於模擬考試時,我們建議用戶可以使用平版電腦以獲得最佳效果:
App Store 下載:https://apps.apple.com/hk/app/4littletrees/id1275431529
Google Play 下載:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.fsclassrooms
考試卷會於每月上旬於4 LittleTrees 系統「考試模式」當中發佈,請依照指示進行測試。
每個模擬考試限時45分鐘。
學生在試卷發出後的兩星期內完成試卷後,將會獲得考試成績及證書,證書將於每月月底以電郵方式發出。
考評團隊來自不同教育家,分別由多位名校退休校長,學科主任及資深學校老師所組成,均於學界有超過二十年經驗,團隊成員曾任教多間名校包括拔萃、喇沙、聖心、嘉諾撒等學校。
考試內容依照香港教育程度編寫,內容由香港中文大學人工智能虛擬實驗室(CUHK AI Viirtual Lab)審核及發怖。
用戶可以直接陪入付款平台,到我的訂閱頁面,按下相應訂閱服務的交叉按扭。
取消訂閱後用戶將會失去參加考試的權利。
如果用戶是在當月16日或之前訂閱,用戶將失去下個月的參與權利。
如果是16日之後訂閱,用戶仍可以參加下月的考試周期。
呈分試成績及能力水平預測是由4 LittleTrees 及香港中文大學人工智能虛擬實驗室 (CUHK AI Virtual Lab) 合作,就有關小四至小六學生於中文、英文、數學、及能力傾向四大範疇的學習能力於4 LittleTrees 人工智能學習平台評估及運用人工智能以深度學習 (Deep Learning) 等技術分析學生學習能力。
報名及付費請點按此網站的「訂閱課程」,於登記及付款後,用付款平台的電郵及密碼登入即可。
每個月HKD$449,我們接受CSL/1O1O 帳單支付,信用卡,預付卡、八達通O!ePay MasterCard付款。
計劃泛指學習程度為小學四年級至小學六年級。參加學生的年齡不限。
參加的學生每月都會有以下的內容:一份中文試卷,一份英文試卷,一份數學試卷及一份能力測試試卷。導師解題直播或錄播及模擬考試成績及個別獨立失分位報告及課程證書。
在登記及付費後,系統將會依照閣下的登記電郵創建 4 LittleTrees 及 Chunks.AI 的登入名稱及密碼。如果於付費後三日內未有收到登入資料,請與我們聯絡。
4 LittleTrees 是一個人工智能學習平台,並用於模擬考試時,我們建議用戶可以使用平版電腦以獲得最佳效果:
App Store 下載:https://apps.apple.com/hk/app/4littletrees/id1275431529
Google Play 下載:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.fsclassrooms
考試卷會於每月上旬於4 LittleTrees 系統「考試模式」當中發佈,請依照指示進行測試。
每個模擬考試限時45分鐘。
學生在試卷發出後的兩星期內完成試卷後,將會獲得考試成績及證書,證書將於每月月底以電郵方式發出。
考評團隊來自不同教育家,分別由多位名校退休校長,學科主任及資深學校老師所組成,均於學界有超過二十年經驗,團隊成員曾任教多間名校包括拔萃、喇沙、聖心、嘉諾撒等學校。
考試內容依照香港教育程度編寫,內容由香港中文大學人工智能虛擬實驗室(CUHK AI Viirtual Lab)審核及發怖。
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TOEFL is a registered trademark of Educational Testing Service (ETS). This website is not endorsed or approved by ETS.
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